沈世奇 (Shiqi Shen)

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我目前在腾讯微信工作。
我博士毕业于清华大学自然语言处理组。我的导师是孙茂松教授和刘洋副教授。
我的主要研究兴趣是机器翻译和结合深度学习的自然语言处理。

谷歌学术引用
Email: vicapple22 [at] gmail.com

主要论文

  • Shiqi Shen, Yong Cheng, Zhongjun He, Wei He, Hua Wu, Maosong Sun, and Yang Liu. 2016. Minimum Risk Training for Neural Machine Translation. In Proceedings of ACL 2016, Berlin, Germany, August. [paper] [slides] [arxiv] [code]
  • Yankai Lin, Shiqi Shen, Zhiyuan Liu, Huanbo Luan, and Maosong Sun. 2016. Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances. In Proceedings of ACL 2016, Berlin, Germany, August. [paper]
  • Yong Cheng, Shiqi Shen, Zhongjun He, Wei He, Hua Wu, Maosong Sun, and Yang Liu. 2016. Agreement-based Joint Training for Bidirectional Attention-based Neural Machine Translation. In Proceedings of IJCAI 2016, New York, USA, July. [paper] [arXiv]
  • Shiqi Shen, Yang Liu, Huanbo Luan, and Maosong Sun. 2015. Consistency-Aware Search for Word Alignment. In Proceedings of EMNLP 2015, Lisbon, Portugal, September. [paper]

实习经历

  • 2016.7 - 2017.4: 搜狗公司 复合搜索研发部 机器翻译组 全职研究实习生
    • 作为模型和算法负责人,从零开始搭建了搜狗翻译在线系统。
  • 2015.7 - 2016.4: 百度公司 自然语言处理部 机器翻译组 全职研究实习生
    • 为神经网络机器翻译(百度翻译的核心算法)提出了一种新的训练准则,大幅提高了机器翻译的准确率。在公开测试集上最多取得了7.2 BLEU值的提高。
    • 研究成果应用于百度翻译在线系统中。百度实习证明对所做工作的评价为“创新性”、“大幅提升翻译质量,业内反响热烈”
    • 相关成果发表于自然语言处理顶级会议ACL2016。论文被谷歌在线翻译系统引用并参考使用[链接], ACL2016神经网络机器翻译的教程和 NAACL2016 的教程都介绍了该论文。

研究项目

  • 2015.1 - 2017.7: 国家863项目“类人答题机器人”
    • 研究与开发高考语文题中文言文翻译相关题型的解答系统。
  • 2012.2 - 2013.12: 国家863项目“互联网语言翻译系统研制”
    • 完成自动词语对齐方法及系统研制,达到项目书中的准确率要求,完成技术验收报告。
    • 项目获2015年度国家科技进步二等奖、2014年度中国电子学会科技进步一等奖。

教育经历

  • 2012.8 - 2017.7: 清华大学计算机科学与技术系工学博士
  • 2008.8 - 2012.7: 清华大学计算机科学与技术系工学学士
  • 2014.9 - 2014.10: 德国汉堡大学计算机系访问博士生

荣誉奖励

  • 2017年清华大学计算机系优秀博士毕业生
  • 2016年清华大学博士生综合优秀奖学金(Top 5%)
  • YCCL2012会议最佳论文提名奖
  • 2012年清华大学计算机系优秀毕业生(Top 10%)
  • 2011年清华大学本科生综合优秀奖学金(Top 10%)
  • 2010年清华大学清锋明辨校园辩论赛冠军
  • 2007年全国物理奥林匹克竞赛银牌